Mitsubishi, похоже, занимается созданием искусственного интеллекта
Попытки создания неестественного разума начались ещё в середине 60-х. Чуть научив компьютер двум действиям математики, человек, будучи очень самонадеянным существом, совсем возгордился и решил шагнуть ещё шире, другими словами, выстроить электронный мозг.
Работа инженеров и учёных сопровождалась редкими успехами и частыми неудачами, каковые падкая до сенсаций пресса раздувала до мировых масштабов, пугая обывателя кошмарами компьютерного рабства либо же предсказывая скорое возвращение Золотого Века.
С течением времени сенсационный накал нашёл тенденцию к ослаблению и сейчас только скупые сводки информагентств дают некую пищу для размышлений.
Одна из таких новостей под заголовком «Самообучающаяся микросхема от Mitsubishi» промелькнула в четверг, восьмого августа на сайте Compulenta.ru ссылаясь на агентство E-Insight.Net.
Неспециализированный суть заметки сводился к тому, что компания Mitsubishi Heavy Industries создала для собственных потребностей микрочип с аппаратно реализованной нейронной сетью, разрешающей осуществлять независимое переобучение микросхемы и предвещать вероятные неполадки.
Не обращая внимания на то, что для того чтобы рода микропроцессорные устройства уже давно прекратили быть предлогом для сенсаций, редакция решила в спешном порядке предпринять собственное расследование. К сожалению, никаких значительных результатов отечественные поиски не принесли.
На сайте самой Mitsubishi раздел новостей не обновлялся с июля, а на сервере E-Insight.Net соответствующая публикация ещё проходила в поиске, но открыть её уже не представлялось вероятным. Ни один из известных редакции поисковых движков кроме этого не принёс никаких результатов.
Что же возможно сообщить на основании взятых данных? Вряд ли мы имеем дело с сознательной дезинформацией со стороны агентства E-Insight.Net.
Вероятнее, таковой процессор вправду существует, но управление Mitsubishi Heavy на данный момент очевидно не желает, дабы эта информация разглашалась на каждом углу.
государственные организации и Западные компании, как отмечалось, уже пара десятков лет занимаются интенсивными изучениями в области создания Неестественных нейронных сетей (ИНС).
Прежде всего, они движимы не столько теоретическим любопытством, сколько громадным экономическим эффектом, что может привести повсеместное внедрение данной очень перспективной технологии.
Нейронная сеть представляет собой примитивную модель мозга высших животных и человека. Как мы знаем, человеческий мозг складывается из приблизительно десяти миллиардов нейронов: достаточно примитивных по солидному счёту клеток, каковые, но, способны с огромной скоростью перерабатывать огромные массивы информации.
При том, что скорость перемещения сигналов по нервным волокнам на пара порядков уступает скорости перемещения электронов в полупроводниковых схемах, мозг среднего человека обычно демонстрирует значительно лучшую производительность кроме того в сравнении с самыми современными суперкомпьютерами.
Столь высокая «вычислительная мощь» людской мозга достигнута за счёт высокой степени параллелизма перемещения информационных сигналов. В частности, один раздельно забранный «тупой» нейрон, кроме одного аксона, нужного для передачи информации, имеет ещё порядка десяти тысяч дендритов, которыми он через синапсы связан с таким же числом нейронов, находящихся поблизости.
Как раз такая, пускай и существенно упрощённая, схема реализована в нейросетях. Чипы, выстроенные с применением данной технологии, демонстрируют поразительно высокую производительность если сравнивать с классическими совокупностями и разрешают как следует решать отнюдь не тривиальные задачи.
В частности, в Лаборатории изучения реактивного перемещения NASA (Jet Propulsion Lab) ещё четыре года назад была создана и лицензирована компании Ford Motor разработка, разрешающая в реальном времени осуществлять контроль подачи системы топлива и работу зажигания для двигателя внутреннего сгорания.
В отличие от ранее использовавшихся совокупностей бортовой диагностики, нейронная сеть обеспечила значительно более высокую степень защиты от срабатывания фальшивой тревоги, и улучшила экологичность автомобильного двигателя. И это при том, что установка совокупности ни на один цент не подняла цену автомобиля.
Свойство нейросетей к работе с очень сильно зашумлёнными данными была пользуется спросом и в денежной сфере. Ещё в середине девяностых годов прошлого века японские учёные создали и удачно «научили» (но, кавычки тут вряд ли уместны: сеть вправду обучают) нейронную сеть, предназначенную для анализа рынка ценных бумаг.
Компьютер, трудившийся с информацией, поступавшей с Токийской фондовой биржи, разбирал и удачно предвещал изменение тренда как для выбранного портфеля акций, так и для ценных бумаг отдельных компаний. Задача, как вы осознаёте, немыслимая для простого компьютера, в принципе неспособного предвещать поведение нелинейных совокупностей.
Кадр из фильма «Терминатор II».
О применениях нейрокомпьютеров в военной сфере возможно лишь догадываться. Не смотря на то, что испытания с их применением для анализа данных, взятых со спутников-шпионов прекрасно известны: имея в собственном распоряжении лишь пара фотографий советского спектральные линии и ангара окружающих его веществ, нейронная сеть без особенного труда вычислила тип хранящегося в том месте самолёта.
В общем, работы над созданием кремниевой модели людской мозга не прекращаются ни на один сутки. И возможно смело утверждать, что Mitsubishi Heavy Industries вправду выпустила злосчастную микросхему, подвигшую нас на написание данной статьи.
А вдруг и не Mitsubishi произвела на свет это чудо техники, то — какая-нибудь вторая компания точно ведёт работу в этом направлении. Дело, поскольку, перспективное.
